mysql面试题 mysql面试题

　　本文目录

　　

1. mysql数据库面试题(学生表_课程表_成绩表_教师表)
2. 【MySQL】20个经典面试题
3. 分享几道关于MySQL索引的重点面试题

mysql数据库面试题(学生表_课程表_成绩表_教师表)

　　Student(Sid,Sname,Sage,Ssex)学生表

　　 Sid：学号

　　 Sname：学生姓名

　　 Sage：学生年龄

　　 Ssex：学生性别

　　 Course(Cid,Cname,Tid)课程表

　　 Cid：课程编号

　　 Cname：课程名称

　　 Tid：教师编号

　　 SC(Sid,Cid,score)成绩表

　　 Sid：学号

　　 Cid：课程编号

　　 score：成绩

　　 Teacher(Tid,Tname)教师表

　　 Tid：教师编号：

　　 Tname：教师名字

　　 1、插入数据

　　 2、删除课程表所有数据

　　 3、将学生表中的姓名张三修改为张大山

　　或者

　　 4、查询姓’李’的老师的个数：

　　 5、查询所有课程成绩小于60的同学的学号、姓名：

　　 6、查询没有学全所有课的同学的学号、姓名

　　 7、查询平均成绩大于60分的同学的学号和平均成绩

　　 8、查询学过“100”并且也学过编号“101”课程的同学的学号、姓名

　　 9、查询“100”课程比“101”课程成绩高的所有学生的学号

　　 10、查询课程编号“100”的成绩比课程编号“101”课程高的所有同学的学号、姓名

　　 11、查询学过“鲁迅”老师所教的所有课的同学的学号、姓名

　　 12、查询所有同学的学号、姓名、选课数、总成绩

　　 13、查询至少有一门课与学号为“1”同学所学相同的同学的学号和姓名

　　 14、把“SC”表中“鲁迅”老师教的课的成绩都更改为此课程的平均成绩，

　　错误

　　 15、查询和“2”学号的同学学习的课程完全相同的其他同学学号和姓名

　　 16、删除学习“鲁迅”老师课的SC表记录

　　 17、向SC表中插入一些记录，这些记录要求符合以下条件：没有上过编号“003”课程的同学学号、002号课的平均成绩

　　 18、查询各科成绩最高和最低的分：以如下的形式显示：课程ID，最高分，最低分

　　 19、按各科平均成绩从低到高和及格率的百分数从高到低顺序

　　 20、查询如下课程平均成绩和及格率的百分数(用”1行”显示):数学（100），语文（101），英语（102）

　　 22、查询不同老师所教不同课程平均分从高到低显示

　　 23、查询如下课程成绩第3名到第6名的学生成绩单：数学（100），语文（101），英语（102）

　　 23、统计下列各科成绩，各分数段人数：课程ID，课程名称，[100-85],[85-70],[70-60],[小于60]

　　 24、查询学生平均成绩及其名次

　　 25、查询各科成绩前三名的记录（不考虑成绩并列情况）

　　 26、查询每门课程被选修的学生数

　　 27、查询出只选修一门课程的全部学生的学号和姓名

　　 28、查询男生、女生人数

　　 29、查询姓“张”的学生名单

　　 30、查询同名同姓的学生名单，并统计同名人数

　　 31、1981年出生的学生名单（注：student表中sage列的类型是datetime）

　　 32、查询平均成绩大于85的所有学生的学号、姓名和平均成绩

　　 33、查询每门课程的平均成绩，结果按平均成绩升序排序，平均成绩相同时，按课程号降序排列

　　 34、查询课程名称为“英语”，且分数低于60的学生名字和分数

　　 35、查询所有学生的选课情况

　　 36、查询任何一门课程成绩在70分以上的姓名、课程名称和分数

　　 37、查询不及格的课程，并按课程号从大到小的排列

　　 38、查询课程编号为“101”且课程成绩在80分以上的学生的学号和姓名

　　 39、求选了课程的学生人数：

　　 40、查询选修“鲁迅”老师所授课程的学生中，成绩最高的学生姓名及其成绩

　　 41、检索至少选修两门课程的学生学号

　　 42、查询全部学生都选修的课程的课程号和课程名(1.一个课程被全部的学生选修，2.所有的学生选择的所有课程)

　　 43、查询没学过“鲁迅”老师讲授的任一门课程的学生姓名

　　 44、查询两门以上不及格课程的同学的学号及其平均成绩

　　 45、检索“101”课程分数小于60，按分数降序排列的同学学号

　　 46、删除“2”同学的“101”课程的成绩

　　

【MySQL】20个经典面试题

　　原文链接： http://bbs.51cto.com/thread-1470880-1.html

　　基本原理流程，3个线程以及之间的关联；

　　(1)、varchar与char的区别

　　(2)、varchar(50)中50的涵义

　　(3)、int（20）中20的涵义

　　(4)、mysql为什么这么设计

　　 2>.InnoDB支持行级锁，而MyISAM支持表级锁

　　 3>.InnoDB支持MVCC,而MyISAM不支持

　　 4>.InnoDB支持外键，而MyISAM不支持

　　 5>.InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持。

　　(2)、innodb引擎的4大特性

　　插入缓冲（insert buffer),二次写(double write),自适应哈希索引(ahi),预读(read ahead)

　　(3)、2者selectcount(*)哪个更快，为什么 myisam更快，因为myisam内部维护了一个计数器，可以直接调取。

　　(1)、您是选择拆成子表，还是继续放一起；

　　(2)、写出您这样选择的理由。

　　开放性问题：据说是腾讯的

　　

分享几道关于MySQL索引的重点面试题

　　前言

　　索引是对数据库中一或多个列值的排序，帮助数据库高效获取数据的数据结构

　　假如我们用类比的方法，数据库中的索引就相当于书籍中的目录一样，当我们想找到书中的摸个知识点，我们可以直接去目录中找而不是在书中每页的找，但是这也抛出了索引的一个缺点，在对数据库修改的时候要修改索引到导致时间变多。

　　但MySQL索引你真的懂吗？这几道题带你了解索引的几个重要知识点

　　1.什么是最左前缀原则？

　　以下回答全部是基于MySQL的InnoDB引擎

　　例如对于下面这一张表

　　如果我们按照 name字段来建立索引的话，采用B+树的结构，大概的索引结构如下

　　如果我们要进行模糊查找，查找name以“张"开头的所有人的ID，即 sql语句为

　　select ID from table where name like张%

　　由于在B+树结构的索引中，索引项是按照索引定义里面出现的字段顺序排序的，索引在查找的时候，可以快速定位到 ID为 100的张一，然后直接向右遍历所有张开头的人，直到条件不满足为止。

　　也就是说，我们找到第一个满足条件的人之后，直接向右遍历就可以了，由于索引是有序的，所有满足条件的人都会聚集在一起。

　　而这种定位到最左边，然后向右遍历寻找，就是我们所说的最左前缀原则。

　　2.为什么用 B+树做索引而不用哈希表做索引?

　　1、哈希表是把索引字段映射成对应的哈希码然后再存放在对应的位置，这样的话，如果我们要进行模糊查找的话，显然哈希表这种结构是不支持的，只能遍历这个表。而B+树则可以通过最左前缀原则快速找到对应的数据。

　　2、如果我们要进行范围查找，例如查找ID为100~ 400的人，哈希表同样不支持，只能遍历全表。

　　3、索引字段通过哈希映射成哈希码，如果很多字段都刚好映射到相同值的哈希码的话，那么形成的索引结构将会是一条很长的链表，这样的话，查找的时间就会大大增加。

　　3.主键索引和非主键索引有什么区别？

　　例如对于下面这个表(其实就是上面的表中增加了一个k字段),且ID是主键。

　　主键索引和非主键索引的示意图如下：

　　其中R代表一整行的值。

　　从图中不难看出，主键索引和非主键索引的区别是：非主键索引的叶子节点存放的是主键的值，而主键索引的叶子节点存放的是整行数据，其中非主键索引也被称为二级索引，而主键索引也被称为聚簇索引。

　　根据这两种结构我们来进行下查询，看看他们在查询上有什么区别。

　　1、如果查询语句是 select* from table where ID= 100,即主键查询的方式，则只需要搜索 ID这棵 B+树。

　　2、如果查询语句是 select* from table where k= 1，即非主键的查询方式，则先搜索k索引树，得到ID=100,再到ID索引树搜索一次，这个过程也被称为回表。

　　现在，知道他们的区别了吧？

　　4.为什么建议使用主键自增的索引？

　　对于这颗主键索引的树

　　如果我们插入 ID= 650的一行数据，那么直接在最右边插入就可以了

　　但是如果插入的是 ID= 350的一行数据，由于 B+树是有序的，那么需要将下面的叶子节点进行移动，腾出位置来插入 ID= 350的数据，这样就会比较消耗时间，如果刚好 R4所在的数据页已经满了，需要进行页分裂操作，这样会更加糟糕。

　　但是，如果我们的主键是自增的，每次插入的 ID都会比前面的大，那么我们每次只需要在后面插入就行，不需要移动位置、分裂等操作，这样可以提高性能。也就是为什么建议使用主键自增的索引。

　　总结